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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” bonus 100 betano inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente 💷 do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar 💷 nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços bonus 100 betano campos de antibióticos, terapia contra 💷 o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o 💷 spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através 💷 das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas bonus 100 betano prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da 💷 construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como 💷 ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico 💷 do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado bonus 100 betano 💷 um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com 💷 outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo 💷 constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com 💷 outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% 💷 dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene bonus 100 betano diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande 💷 quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver 💷 os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado bonus 100 betano estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o 💷 AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda 💷 o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou 💷 a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices 💷 biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão 💷 o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento 💷 das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto bonus 100 betano frente e disse que seu 💷 laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos 💷 os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por 💷 que algumas plantas
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão 💷 realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 💷 Não faz bem bonus 100 betano prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área 💷 onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade 💷 do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes 💷 precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios bonus 100 betano toda a biologia e ajudará na resolução 💷 dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
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