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A Meta Platforms lançou nesta quinta-feira versões iniciais de seu mais recente modelo vbet de grande idioma, o Llama 3 e 🍇 um gerador que atualiza imagens no tempo real enquanto os usuários digitam alertas.
Os modelos serão integrados ao assistente virtual Meta 🍇 AI, que a empresa está lançando como o mais sofisticado de seus pares gratuitos. O auxiliar receberá faturamento com maior 🍇 destaque nos aplicativos Facebook da meta s Instagram WhatsApp e Messenger bem assim um novo site autônomo para competir diretamente 🍇 no ChatGPT do OpenAI apoiado pela Microsoft
O anúncio vem à medida que a Meta tem lutado para empurrar produtos de 🍇 IA gerativos aos seus bilhões vbet de usuários, desafiando o posicionamento da OpenAI na tecnologia e envolvendo uma revisão das infraestruturas 🍇 computacionais.
A gigante das redes sociais dotou a Llama 3 com novas capacidades de codificação por computador e alimentou-a imagens, bem 🍇 como texto desta vez. Embora o modelo só produzisse textos agora vbet de uma entrevista para Chris Cox diretor executivo 🍇 da Meta
O raciocínio mais avançado, como a capacidade de elaborar planos multi-passos longos e maiores vbet de várias etapas seguirá nas 🍇 versões subsequentes. Versões planejada para lançamento nos próximos meses também serão capazes da "multilomodalidade", o que significará gerar texto ou 🍇 imagens ”, disse Meta no blog do Google News (em inglês).
"O objetivo, eventualmente é ajudar a tirar as coisas do 🍇 seu prato e facilitar vbet de vida - seja interagindo com empresas ou escrevendo alguma coisa", disse Cox.
Cox disse que a 🍇 inclusão de imagens no treinamento da Llama 3 melhoraria uma atualização lançada este ano para os óculos inteligentes Ray-Ban Meta, 🍇 parceria com o fabricante EssilorLuxottica.
Meta também anunciou uma nova parceria com o Google, da Alphabet para incluir resultados de pesquisa 🍇 vbet de tempo real nas respostas do assistente e complementar um acordo existente.
O assistente da Meta AI está se expandindo para 🍇 mais de uma dúzia mercados fora dos EUA com a atualização, incluindo Austrália. Canadá e Cingapura "ainda trabalhando na maneira 🍇 certa", disse Cox vbet de um comunicado à imprensa nesta quarta-feira (26) onde as regras sobre privacidade são cada vez maiores 🍇 - o próximo Ato IA deve impor requisitos como divulgação do treinamento das modelos nos dados que serão usados no 🍇 país".
A necessidade voraz de dados dos modelos geradores da IA surgiu como uma importante fonte para o desenvolvimento dessa tecnologia.
Meta 🍇 tem vindo a lançar modelos como Llama 3 para uso comercial gratuito por desenvolvedores, no âmbito do seu esforço de 🍇 recuperação. O sucesso da poderosa opção livre poderia impedir os planos dos rivais vbet de ganhar receita com vbet de tecnologia proprietária 🍇 e também provocou preocupações sobre segurança pelos críticos cautelosos quanto ao que pode ser usado pelo modelo sem qualquer inescrupuloso 🍇 na construção deste sistema ndice 1
Mark Zuckerberg, Meta CEO da empresa de IA e diretor executivo do grupo na competição 🍇 vbet de um
que acompanha o anúncio no qual ele chamou a meta AI "o assistente mais inteligente para usar 🍇 com liberdade".
Zuckerberg disse que a maior versão do Llama 3 está atualmente sendo treinada com parâmetros de 400 bilhões e 🍇 já marca 85 MMLU, citando métricas usadas para transmitir força. As duas versões menores lançadas agora têm 8bn parâmetroe 70 🍇 billion parômetroes; o último marcou vbet de torno 82 MMUL ou Massive Multitask Language Understanding (Compreensão da Linguagem Maciça).
Os desenvolvedores reclamaram 🍇 que a versão anterior do modelo Llama 2 não conseguiu entender o contexto básico, confundindo dúvidas sobre como "matar" um 🍇 programa de computador com pedidos para instruções vbet de cometer assassinato. O rival Google teve problemas semelhantes e recentemente parou seu 🍇 uso da ferramenta Gemini AI geração por imagem depois disso ter atraído críticas ao produzir representações imprecisas das figuras históricas 🍇 ”.
Meta disse que reduziu esses problemas vbet de Llama 3 usando "dados de alta qualidade" para fazer o modelo reconhecer nuance. 🍇 Não elaborou os conjuntos dos dados usados, embora tenha dito alimentar sete vezes a quantidade do dado no llama3 e 🍇 usar como alavancado informações “sintética” ou criadas por IA (Inteligência Artificial) as áreas mais fortes da codificação com raciocínio displaystyle 🍇 3.
Cox disse que "não houve uma grande mudança na postura" vbet de termos de como a empresa obteve seus dados.
